Chat GPT et les supports de communications numériques .

# Intégration de l'IA.

Comment on est parvenus a integrer l'ia dans nos trois formats de médias principaux que sonts l'audio les images et les videos ?

ChatGPT

Bonjour! Je serai ravi de vous aider à écrire un article sur l'IA et son intégration dans nos formats de médias principaux.

L'intelligence artificielle a connu une croissance rapide ces dernières années et est devenue omniprésente dans notre vie quotidienne. Les progrès technologiques dans ce domaine ont permis l'intégration de l'IA dans les formats de médias les plus couramment utilisés : l'audio, les images et les vidéos.

Audio :

L'IA a été utilisée dans le traitement de la parole et du son depuis de nombreuses années. Les algorithmes de reconnaissance vocale tels que Google Voice et Siri d'Apple utilisent l'IA pour comprendre et interpréter les commandes vocales. L'IA peut également être utilisée pour la transcription automatique de fichiers audio, ce qui facilite grandement la tâche des journalistes et des écrivains.

Images :

L'IA peut être utilisée pour analyser les images et reconnaître les objets et les visages. Les algorithmes de reconnaissance faciale sont utilisés pour identifier les personnes dans les photos, et les algorithmes de reconnaissance d'objets peuvent être utilisés pour identifier les objets dans une image. Les applications de retouche photo telles que Adobe Photoshop utilisent également l'IA pour améliorer les images.

Vidéos :

L'IA est également utilisée pour améliorer les vidéos. Les algorithmes de traitement de l'image peuvent être utilisés pour améliorer la qualité vidéo et réduire le bruit. L'IA peut également être utilisée pour extraire des informations à partir de vidéos, telles que la détection de mouvement et la reconnaissance de personnes.

En dehors de ces trois formats de médias principaux, l'IA est également utilisée dans d'autres domaines tels que la traduction automatique, l'analyse de données et la reconnaissance de texte manuscrit.

Cependant, l'utilisation de l'IA soulève également des questions éthiques et de confidentialité. Les préoccupations liées à l'utilisation de l'IA dans la reconnaissance faciale et la surveillance de masse sont de plus en plus préoccupantes. Il est donc important de mettre en place des réglementations et des normes pour réglementer l'utilisation de l'IA.

En conclusion, l'IA a transformé la façon dont nous consommons les médias en facilitant l'analyse et l'interprétation des informations contenues dans l'audio, les images et les vidéos. Les applications de l'IA dans les médias continuent de se développer et de s'améliorer, et il est essentiel de comprendre ses implications éthiques pour un usage responsable.

User #prompt 

Mais le plus impressionnant est quand meme de constater que tout part d'un texte souvent , d'un prompt . Peux tu nous expliquer qui et quand a ete inventé le prompt ?

ChatGPT

Le prompt est un élément clé de la technologie d'apprentissage automatique appelée "apprentissage par renforcement" qui est largement utilisée dans les modèles de langage de l'IA actuels. Le concept de base du prompt est de fournir une phrase ou un paragraphe initial à un modèle de langage, qui utilise ensuite cette information pour générer des réponses ou des textes supplémentaires.

L'utilisation de prompts remonte à l'origine de l'IA elle-même, avec des exemples tels que le test de Turing en 1950, qui utilisait des prompts pour évaluer la capacité d'une machine à penser de manière intelligente. Cependant, le prompt est devenu plus couramment utilisé dans l'IA au cours des dernières décennies, à mesure que les progrès technologiques ont permis aux modèles de langage de devenir plus sophistiqués.

Le modèle de langage GPT-1 (Generative Pretrained Transformer 1), développé par OpenAI en 2018, a été l'un des premiers modèles de langage à utiliser des prompts pour la génération de texte. Depuis lors, les modèles de langage tels que GPT-2, GPT-3 et BERT ont tous utilisé des prompts pour améliorer leur précision et leur capacité à générer des textes plus convaincants.

En fin de compte, les prompts jouent un rôle crucial dans la capacité de l'IA à comprendre et à générer des textes de manière cohérente et précise. Les progrès technologiques continuent de permettre aux modèles de langage de devenir plus puissants et plus précis, et l'utilisation de prompts devrait continuer à jouer un rôle central dans cette évolution.

User #generation #texte 

Je comprends , donc en fait une ia est capable de reconaitre un texte comme si on fesais une commande vocale et ensuite un programme va executer la demande selons les mots qui onts étés associées a une action tel que allumer la lumiere en domotique ou ouvrir le navigateur web pour l'assistant vocal de l'ordinateur . Mais comment génere t on du texte ?

ChatGPT

En effet, les modèles de langage de l'IA sont capables de comprendre et d'interpréter un texte donné, et peuvent générer du texte à partir de ces informations en utilisant des techniques d'apprentissage automatique telles que l'apprentissage profond.

Plus spécifiquement, les modèles de langage sont entraînés sur de grandes quantités de données textuelles, qui sont utilisées pour apprendre les relations entre les différents mots et phrases. Le modèle est ensuite capable d'utiliser ces connaissances pour générer du texte cohérent et convaincant à partir de prompts ou de phrases initiales données.

Les techniques d'apprentissage profond utilisées pour générer du texte sont souvent basées sur des réseaux de neurones récurrents (RNN) ou des transformateurs. Les RNN sont des réseaux de neurones qui ont des boucles qui leur permettent de stocker des informations contextuelles, tandis que les transformateurs sont des modèles d'apprentissage automatique qui utilisent l'attention pour comprendre les relations entre les différents éléments d'un texte.

Lorsqu'un prompt est donné à un modèle de langage, il utilise ces connaissances pour générer du texte qui suit la logique et le ton du prompt initial. Par exemple, si le prompt est "Je suis en train de manger une pizza", le modèle de langage pourrait générer du texte supplémentaire sur les toppings de la pizza, les goûts et les textures.

Cependant, il est important de noter que la génération de texte par l'IA peut parfois donner des résultats incohérents ou trompeurs, en particulier lorsque les prompts sont ambigus ou lorsque les données d'entraînement du modèle ne sont pas représentatives de la tâche à accomplir. Par conséquent, il est essentiel d'utiliser ces technologies avec prudence et de continuer à développer des modèles plus sophistiqués pour améliorer leur précision et leur fiabilité.

Experience : 

Creer sa propre ia avec le logiciel Obsidian : 

L'idée va etre de rentrer beaucoup de texte au format de notes sur des sujets qui nous sonts propres afin que lors ce que nous allons taper un mot ou une phrase le moteur de recherche puisses trouver le mot dans le dossier contenant toutes les notes ouvertes dans le logiciel . Un peux comme un google personnel . 

Moi je l'ai fais pour : 

- Mes cours informatiques , vidéos 

- Journal intime 

- organisateur WEB ou je stocke tout les articles web et url interessant . 

Je conseilles de séparer les coffres de notes en themmes comme ci-dessus car sinon lors de la recherche vous risquez d'etre perdu si vous voulez 

Trouvez des articles dans un themme précis .